Высшая школа урбанистики
имени А.А. Высоковского

О Школе

Основанная в 2011 году ВШУ стоит у истоков российской урбанистики, формируя образовательную и про­фес­си­ональ­ную повестку. Миссия Школы — критическое осмысление и формирование профессиональных практик планирования и управления развитием урбанизированных территорий.

Ключевая цель — развитие научно-исследовательского и проектного центра международного уровня, фокусирующегося на всем спектре проблем, с которыми сталкиваются современные города в условиях лавинообразной интенсификации потоков информации, существенного усложнения всех сфер городской жизни и расширения творческих, экономических и социальных устремлений жителей.

Основные направления деятельности:

  • территориальное планирование
  • регулирование градостроительной деятельности
  • жилищная и социальная политика
  • городское транспортное планирование
  • региональная экономика
  • адвокативное планирование
  • исследование и разработка методов пространственного анализа для оптимизации работы над городскими «большими данными»
  • городские исследования

Подробнее о Школе

Школа в цифрах

  • 70 

    экспертов в различных областях городского развития

  • 50 

    преподавателей

  • 300 

    выпускников магистратуры

  • 350 

    выпускников программ ДПО

  • 20 

    проектов в год

Образование

Бакалавриат

Программа готовит специалистов, обладающих уникальным комплексом социально-гуманитарных, технических, экономических знаний и практических навыков аналитической, исследовательской и проектной работы

Программа готовит специалистов по направлению Transport Economics, которое впервые представлено в России

Четыре взаимосвязанных курса о городских исследованиях и городском планировании для студентов бакалавриата и специалитета НИУ ВШЭ

Магистратура

Программа формирует новое поколение профессионалов в сфере городских исследований, городского и транспортного планирования

Программа готовит профессионалов, владеющих навыками аналитики данных, работы с геоинформационными системами и обеспечивающих «основанное на данных принятие решений» (data-driven planning decisions)

Публикации

  • Книга

    Новикова С. С., Назарова А. Е., Цапук Д. А. и др.

    Брендинг культурно-познавательных туристических маршрутов

    Вызовы, возникшие перед российской туриндустрией в связи с глобальными сдвигами 2020–2023 годов, привели к росту спроса на путешествия внутри страны.В рамках исследования, результаты которого представлены в аналитическом докладе, были разработаны концепция и методология создания брендированных культурно-познавательных туристических маршрутов в неизвестные и малоизвестные исторические города. 
    Доклад адресован представителям городских туристических индустрий, городских администраций, туроператорам, экспертам, студентам, а также всем интересующимся темой продвижения культурно-исторического наследия России.

     

    М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2024.

  • Российская Арктика - 2035: полимасштабный прогноз

    Статья посвящена прогнозу развития арктических территорий россии на зональном, региональном и муниципальном уровне на основе концепции технико-экономической (укладной) динамики И. кондратьева, С. Глазьева и к. Перес. Цель исследования- охарактеризовать технико-экономическую динамику арктических территорий до 2035 г.- определила решение трех задач: выявить особенности нового ресурсного освоения российской Арктики, исходя из минерально-сырьевого и топливно-энергетического потенциала арктических территорий россии, обосновать существующий укладный статус-кво регионов российской Арктики, тип укладной динамики и финальные позиции по объему ВрП в 2035 г., сформировать перечень арктических муниципальных образований с ограниченными сроками завоза грузов (49) и провести их типологию по скорости технико-экономической динамики. Получены следующие результаты. Во-первых, укладный потенциал ресурсов российской Арктики может быть усилен за счет ввода в эксплуатацию месторождений графитов, сурьмы, бокситов, мировой спрос на которые характеризуется в прогнозный период благоприятной конъюнктурой. Во-вторых, регионы российской Арктики дифференцируются на основании анализа вводимых в прогнозный период гринфилд-проектов на три группы технологического обновления: а) предельного, б) частичного, в) минимального. Прогноз ВрП арктических территорий на основании показателей ресурсной добычи в 2035 г. определил их ранг: 1) Ямало-Иенецкий автономный округ, 2) Мурманская область, 3-4) Ненецкий автономный округ и Арктика Красноярского края, 5) Арктика республики Саха (Якутия), 6) Арктика республики Коми, 7) Чукотский автономный округ, 8) Арктика Архангельской области, 9) Арктика республики Карелия. В-третьих, арктические муниципальные образования с ограниченными сроками завоза обособляются в четыре группы с точки зрения потенциала нового технологического уклада на базе гринфилд проектов: 1) максимального (12), 2) среднего (9), 3) без новых добычных проектов, но с перспективами завершения обустройства ранее начатых и технологической модернизации старых проектов (12), 4) без перспектив к развертыванию новых проектов освоения невозобновляемых, но с перспективами освоения биологических ресурсов (16). результаты исследования могут быть использованы при разработке документов стратегического планирования российской Арктики зонального, регионального и муниципального уровня.

    Экономика региона. 2024. Т. 20. № 2. С. 369-394.

  • Глава в книге

    Швецов В., Прохоров А. В., Морозов В. и др.

    Адаптивные динамические транспортные модели – «цифровые двойники» транспортной ситуации для управления городской мобильностью в режиме реального времени

    В статье рассматривается информационно-аналитическая система TransInfo и цифровая платформа RITM3, разработанные компанией SIMETRA для оптимизации управления транспортной инфраструктурой городов. Авторы рассматривают внедрение динамических транспортных моделей как неотъемлемый элемент современного развития городской среды, а также подчеркивают важность объединения различных систем планирования и управления в единую цифровую платформу, способную оперативно анализировать и прогнозировать транспортные потоки в реальном времени. Представлены успешные кейсы применения этих систем в г. Москве и других российских городах, что подтверждает их эффективность. Сделан вывод о том, что российским городам доступны технологии и инструменты для внедрения динамических транспортных моделей, подчеркивая важность перехода к качественной предиктивной транспортной аналитике для повышения уровня безопасности и комфорта горожан.

    В кн.: Международный форум KAZAN DIGITAL WEEK – 2024: сборник материалов: Ч.1. ОСП «НЦБЖД АН РТ», 2024. С. 64-69.

  • Препринт

    Muleev Y. Y.

    EXPLORING ASSOCIATIONS BETWEEN PARKING OCCUPANCY RATE AT RESIDENTIAL ESTATES AND SPATIAL CHARACTERISTICS. THE CASE OF YEKATERINBURG

    Urban and Transportation Studies. URB. НИУ ВШЭ, 2020. No. 9.

Все публикации

Партнеры

По всем вопросам пишите на почту

Или обращайтесь по телефону

Адрес