Высшая школа урбанистики
имени А.А. Высоковского

О Школе

Основанная в 2011 году ВШУ стоит у истоков российской урбанистики, формируя образовательную и про­фес­си­ональ­ную повестку. Миссия Школы — критическое осмысление и формирование профессиональных практик планирования и управления развитием урбанизированных территорий.

Ключевая цель — развитие научно-исследовательского и проектного центра международного уровня, фокусирующегося на всем спектре проблем, с которыми сталкиваются современные города в условиях лавинообразной интенсификации потоков информации, существенного усложнения всех сфер городской жизни и расширения творческих, экономических и социальных устремлений жителей.

Основные направления деятельности:

  • территориальное планирование
  • регулирование градостроительной деятельности
  • жилищная и социальная политика
  • городское транспортное планирование
  • региональная экономика
  • адвокативное планирование
  • исследование и разработка методов пространственного анализа для оптимизации работы над городскими «большими данными»
  • городские исследования

Подробнее о Школе

Школа в цифрах

  • 70 

    экспертов в различных областях городского развития

  • 50 

    преподавателей

  • 300 

    выпускников магистратуры

  • 350 

    выпускников программ ДПО

  • 20 

    проектов в год

Образование

Бакалавриат

Программа готовит специалистов, обладающих уникальным комплексом социально-гуманитарных, технических, экономических знаний и практических навыков аналитической, исследовательской и проектной работы

Программа готовит специалистов по направлению Transport Economics, которое впервые представлено в России

Четыре взаимосвязанных курса о городских исследованиях и городском планировании для студентов бакалавриата и специалитета НИУ ВШЭ

Магистратура

Программа формирует новое поколение профессионалов в сфере городских исследований, городского и транспортного планирования

Программа готовит профессионалов, владеющих навыками аналитики данных, работы с геоинформационными системами и обеспечивающих «основанное на данных принятие решений» (data-driven planning decisions)

Публикации

  • Книга

    Бродецкий Г. Л., Герами В. Д., Гусев Д. А. и др.

    Многокритериальные решения в цепях поставок: учебник

    В учебнике представлены методические материалы, относящиеся к оптимизации цепей поставок. Речь соответственно идет о решениях в формате специальных аспектов, которые связаны с соответствующими процедурами оптимизации. А именно, рассмотрены атрибуты и специфика таких задач, требующих учитывать особенности адаптации выбора по многим критериям к предпочтениям лица, принимающего решения (ЛПР). Представлены специальные модификации традиционных для теории подходов к оптимизации решений по многим критериям. Они как раз позволяют реализовать требуемые аспекты адаптации при выборе наилучших альтернатив. Указанные процедуры модификации реализуются, используя разные специальные приемы. С одной стороны, естественно, можно использовать подход, связанный со специальным учетом весовых коэффициентов для показателей заданных частных критериев. С другой стороны, такие процедуры можно реализовать и на основе учета специфики позиции пессимизма-оптимизма, естественно, с учетом предпочтений ЛПР. Кроме того, независимо от выбора указанных весовых коэффициентов, а также привлечения атрибутов учета соответствующей позиции пессимизма-оптимизма для ЛПР, можно, в свою очередь, использовать и дополнительно организованные процедуры специальной модификации. А именно, речь, в частности, может идти о разных моделях сдвига линий уровня критерия выбора к так называемой утопической точке, находящейся в пространстве значений частных критериев. Речь, кроме того, может идти о разных моделях управления ориентацией соответствующей направляющей для указанных линий уровня.  Уделяется особое внимание и подходам, на основе которых в таких ситуациях надо будет реализовать фильтрацию исходно заданных альтернатив, если это потребуется, в частности, при очень большом априори заданном их множестве в формате задачи оптимизации. Отмеченные процедуры дают возможность соответственно более эффективно адаптировать наилучший выбор к предпочтениям ЛПР. Даны иллюстрации предложенных модифицированных моделей многокритериальной оптимизации применительно к различным приложениям для моделируемых цепей поставок. Это позволило проиллюстрировать теоретический материал разнообразными, причем, важными для практики конкретными численными иллюстрациями.

    Учебник предназначен для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению «Менеджмент» и другим экономическим направлениями и специальностям. Авторы надеются, что книга будет также полезна и для широкого круга менеджеров и предпринимателей, желающих более эффективно организовать свой бизнес.

    ИНФРА-М, 2026.

  • Индустриальная аспирантура в России: анализ международного опыта и рекомендации для России

    В условиях обострения глобальной технологической конкуренции и поставленной задачи достижения научно-технологического суверенитета Российской Федерации особую актуальность приобретает поиск новых форматов подготовки кадров высшей квалификации. Одним из перспективных направлений в этой области выступает индустриальная аспирантура (Industrial PhD) – формат, предусматривающий проведение исследований в интересах бизнеса с активным вовлечением университетов и при поддержке государства. Эта модель позволяет преодолеть институциональный разрыв между академической наукой и прикладными задачами реального сектора экономики, создавая условия для трансфера знаний и повышения инновационной активности компаний.

    Статья представляет собой обзор международного опыта реализации программ индустриальной аспирантуры, основанный на анализе более 60 программ в 19 странах. В рамках исследования обобщены различные организационно-финансовые модели, выявлены институциональные условия, обеспечивающие устойчивость таких программ: тройственные соглашения между университетом, индустриальным партнером и аспирантом, механизмы софинансирования, системы двойного научного руководства, гибкие форматы защиты интеллектуальной собственности. Особое внимание уделено анализу барьеров и вызовов, с которыми сталкиваются участники таких программ, включая различие в целеполагании между академическим и корпоративным секторами, конфликт ожиданий, административную нагрузку и риски утраты академической автономии.

    Кроме того, в статье представлены контуры возможной адаптации модели индустриальной аспирантуре в России. Рассматриваются ключевые условия, необходимые для успешной реализации этой модели, включая запуск пилотных инициатив в ведущих технических вузах, развитие правовой базы для трехстороннего взаимодействия и институционализацию механизмов поддержки со стороны государства.

    Форсайт. 2026. Т. 20. № 1.

  • Глава в книге

    Prokhorov A., Kiselev G.

    POPULATION AND WORKPLACES ESTIMATION USING MACHINE LEARNING AND OPEN DATA SOURCES

    In bk.: Journal of Mathematical Sciences. Vol. 295, No. 2, December, 2025. Mathematical Modeling and AI for Traffic Flows on Networks and Related Topics. Vol. 295. Iss. 2. Springer, 2025. P. 185-196.

  • Препринт

    Muleev Y. Y.

    EXPLORING ASSOCIATIONS BETWEEN PARKING OCCUPANCY RATE AT RESIDENTIAL ESTATES AND SPATIAL CHARACTERISTICS. THE CASE OF YEKATERINBURG

    Urban and Transportation Studies. URB. НИУ ВШЭ, 2020. No. 9.

Все публикации

Партнеры

По всем вопросам пишите на почту

Или обращайтесь по телефону

Адрес